崔丽欣副教授硕士生导师副系主任中央财经大学“青年英才”支持计划入选者
基本资料：
崔丽欣，女，2012年11月于香港大学（University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China）取得博士学位，于天津大学分别取得工学硕士、工学学士学位。曾先后任职于Serisys Solutions HK Ltd与贵州银行，担任金融量化分析师。获得国际金融风险管理师FRM一级证书，以及香港证券从业资格证书。2014年9月进入中央财经大学，现为副教授，硕士生导师。主要研究方向包括：机器学习与模式识别、优化算法、互联网金融。累计发表/录用国际权威期刊会议论文近50篇。其中，代表性第一/通讯作者论文包括：IEEE TFS、IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TKDE、PR、WWWJ、IJPR、IJCAI、ECML-PKDD等人工智能、管理科学与工程领域国际顶级期刊、会议。主持国家自然科学基金青年项目、模式识别国家重点实验室开放课题、中央财经大学第五批青年科研创新团队项目3项。担任国际模式识别顶级期刊Pattern Recognition副主编（Associate Editor），国际人工智能顶级会议IJCAI 2020 FinTech Track Session Chair，教育部科技发展中心互联网应用创新开放平台联盟专家委员会委员。获国际工业工程及工程管理大会IEEM 2019优秀论文奖，国际模式识别大会ICPR 2018最佳科技论文奖、国际工程师协会WCE 2011最佳论文奖，北京市教育委员会优秀指导教师（2019年度）等。部分研究成果被应用于中国电信、科大讯飞等知名企业实际业务。指导学生获北京市优秀毕业论文、校级优秀毕业论文、优秀成绩毕业论文多次，培养学生以第一作者发表国际重要会议论文多篇，并获IEEM 2019最佳论文提名与优秀论文奖。
工作经历：
[1]2018年11月–今：副教授，硕士生导师，副系主任，中央财经大学计电子商务系
[2]2015年02月–2018年10月：讲师，中央财经大学电子商务系
[3]2014年09月–2015年02月：讲师（实习），中央财经大学电子商务系
主要讲授课程：
高等工程数学、物流与供应链管理、电子支付、金融科技创新
获得奖项：
[1]2020年，北京市教育委员会2019年度“优秀指导教师”；
[2]2019年，中央财经大学“青年英才支持计划”；
[3]2019年12月，国际工业工程及工程管理大会IEEE IEEM 2019“最佳论文提名”与“优秀论文奖”（Outstanding Paper Award）；
[4]2018年8月，国际模式识别学会IAPR“ICPR 2018最佳科技论文奖”（Best Scientific Paper Award）；
[5]2011年，国际工程师协会“WCE 2011最佳论文奖”；
学术兼职：
[1]2019年05月–今：副主编（Associate Editor），国际期刊Pattern Recognition (PR, CAA-A,中财AAA)；
[2]2019年12月–今：客座编辑（Gest Editor），国际期刊Pattern Recognition，基于图方法的金融商业大数据分析特刊；
[3]2021年01月：Session Chair，国际人工智能联合大会IJCAI 2021（CCF-A）；
[4]2018年08月：Co-Chair，ICPR Workshop（基于模式识别金融风险管理研讨会）；
[5]2015年01月–2017年12月：委员会委员，教育部科技发展中心全国高校互联网金融应用创新大赛专家委员会；
主持项目：
[1]国家自然科学基金，青年科学基金项目，《基于图的特征选择学习算法及其在P2P借贷信用风险评估中的应用研究》，2017年01月 –2019年12月，21万，结题，项目负责人
[2]中央财经大学，第五批青年科研创新团队，2019年06月 –2022年12月，30万，在研，项目负责人
[3]模式识别国家重点实验室，开放课题项目，2017年01月 –2018年12月，5万，结题，项目负责人
代表性学术论文
部分在投论文
[1]Lixin Cui, Lu Bai*, Xiao Bai, Yue Wang, Edwin R. Hancock:Submittedto,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), MajorRevision.，中科院一区
部分期刊论文
[2]Lixin Cui, Ruiqing Zhao, Wansheng Tang:Principal-Agent Problem in a Fuzzy Environment.IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)15(6): 1230-1237, 2007.，中科院一区
[3]Lu Bai,Lixin Cui*(通讯作者), Yuhang Jiao, Luca Rossi, Edwin R. Hancock:Learning Backtrackless Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Online.，中科院一区
[4]Lu Bai, Yuhang Jiao,Lixin Cui*(通讯作者), Luca Rossi, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock:Learning Graph Convolutional Networks based on Quantum Vertex Information Propagation.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),Online.，，中科院二区)
[5]Lixin Cui, Lu Bai, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock:Fused Lasso for Feature Selection using Structural Information.Pattern Recognition (PR)119:108058, 2021.，中科院一区
[6]Lixin Cui, Lu Bai, Yanchao Wang, Xin Jin, Edwin R. Hancock:Internet Financing Credit Risk Evaluation Using Multiple Structural Interacting Elastic Net Feature Selection.Pattern Recognition (PR)114: 107835, 2021.，中科院一区
[7]Lu Bai, Luca Rossi*,Lixin Cui*(通讯作者), Jian Cheng, Edwin R. Hancock:A Quantum-Inspired Similarity Measure for the Analysis of Complete Weighted Graphs.IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)50(3): 1264-1277, 2020.，中科院一区
[8]Lixiang Xu,Lixin Cui*(通讯作者), Weise Thomas, Xinlu Li, Zhize Wu, Feiping Nie, Yuanyan Tang, Enhong Chen:Semi-supervised Multi-layer Convolution Kernel Learning in Credit Evaluation.Pattern Recognition (PR)120: 108125, 2021.，中科院一区
[9]Lixin Cui, Lu Bai, Zhihong Zhang, Yue Wang, Edwin R. Hancock:Identifying the Most Informative Features Using a Structurally Interacting Elastic net.Neurocomputing336: 13-26, 2019.，中科院二区
[10]Lixin Cui:Towards Optimal Configuration of a Manufacturer's Supply Network with Demand Flexibility.International Journal of Production Research (IJPR)53(12):3541-3560, 2015.(ABS 3*，中科院二区
[11]Lixin Cui:Joint Optimization of Production Planning and Supplier Selection Incorporating Customer Flexibility: An Improved Genetic Approach.Journal of Intelligent Manufacturing27(5):1017-1035, 2016.中科院二区
[12]Lu Bai,Lixin Cui*(通讯作者), Xiao Bai, Edwin R. Hancock:Deep Depth-based Representations of Graphs Through Deep Learning Networks.Neurocomputing336: 3-12, 2019.，中科院二区
[13]Lixin Cui, K.L. Mak, S.T. Newman:Optimal Supplier Selection and Order Allocation for Multi-product Manufacturing Featuring Customer Flexibility.International Journal of Computer Integrated Manufacturing28(7):729-744, 2014.
[14]Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai,Lixin Cui*(通讯作者), Guandong Xu:Generative Temporal Link Prediction via Self-tokenized Sequence Modeling.World Wide Web (WWWJ)23(4): 2471-2488, 2020.(CCF-B)
[15]Lu Bai,Lixin Cui*(通讯作者), Luca Rossi, Lixiang Xu, Xiao Bai, Edwin R. Hancock:Local-global Nested Graph Kernels Using Nested Complexity Traces.Pattern Recognition Letters134: 87-95, 2020.(CCF-C)
[16]Lixiang Xu, Yuanyan Tang, Bin Luo,Lixin Cui*(通讯作者), Xiu Chen, Jin Xiao:A Combined Weisfeiler-Lehman Graph Kernel for Structured Data.Int. J. Wavelets Multiresolution Inf. Process16(5): 1850039:1-1850039:19, 2018.
部分会议论文
[17]Lu Bai,Lixin Cui*(通讯作者), Yue Wang, Edwin R. Hancock:A Quantum-inspired Entropic Kernel for Multiple Financial Time Series Analysis.International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020.(CCF-A)
[18]Lu Bai, Yuhang Jiao,Lixin Cui*(通讯作者), Edwin R. Hancock:Learning Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification.European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD)1: 464-482, 2019.(CCF-B)
[19]Yibo Chai, Yahu Cong,Lu Bai*,Lixin Cui*(通讯作者):Loan Recommendation in P2P Lending Investment Networks: A Hybrid Graph Convolution Approach.IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 945-949, 2019.（最佳论文提名，优秀论文奖）
[20]Chuanyu Xu, Dong Wang, Zhihong Zhang, Beizhan Wang, Da Zhou, Guijun Ren, Lu Bai,Lixin Cui, Edwin R. Hancock:Depth-based Subgraph Convolutional Neural Networks. Proceedings ofInternational Conference on Pattern Recognition (ICPR), 1024-1029, 2018.(CCF-C)（最佳Pattern Recognition and Machine Learning Track论文奖，6/1258）
联系方式:
cuilixin@cufe.edu.cn
